Las mejores laptops HP para trabajar ciencia de datos: machine learning y deep learning < HP TECH TAKES .. HP.com Perú
Esta función le permite instalar el sistema operativo Windows que ejecuta boot Camp. Además de eso, también obtiene 12 MB de memoria caché L3 para minimizar https://economiasdigitales.com/mexico/conseguir-un-salario-por-encima-del-promedio-en-el-mundo-de-los-datos-gracias-al-bootcamp-de-tripleten/ aún más el tiempo de acceso. En términos de soporte de RAM, se obtiene acceso a 16 GB de memoria, lo que complementa aún más el procesador.
- La pantalla Full HD de 15,6 ″ con resolución de pantalla de 1920 x 1080 le proporciona más espacio para trabajar y es perfecta para el análisis de datos.
- Para usar un portátil dedicado a la ciencia de datos, recomendamos adquirir una con al menos 16 GB de RAM.
- Su touchpad también es multitáctil para que puedas desplazarte rápidamente por páginas web y documentos con los dedos.
- Estos discos SSD brindan una mejor velocidad de acceso y lectura de los archivos, lo que resulta útil para el análisis de datos.
Requisitos mínimos y recomendados del sistema
Los modelos con mayores especificaciones no son los portátiles más baratos, pero no son excesivamente caros si tenemos en cuenta el rendimiento. El modelo 2022 incluye una GPU RTX 3050 o 3060 con un procesador Intel de 12ª generación, lo que proporciona un rendimiento rápido capaz de gestionar proyectos complejos. La Apple MacBook Air (M2, 2022) no es solo una de las mejores laptops que ha fabricado Apple. Es uno de los mejores portátiles para https://digitalfinanzas.com/chile/ganar-un-salario-por-encima-del-promedio-entrar-en-el-mundo-de-los-datos-con-el-bootcamp-de-tripleten/ estudiantes de ingeniería que valoran la portabilidad y la potencia. Aunque puede que no incorpore una potente GPU asistida por IA, el silicio de Apple representa una seria competencia en el espacio de los portátiles ligeros. Una laptop para juegos de gran relación calidad-precio cuyo modelo equipado con RTX puede utilizarse sin problemas como portátil para estudiantes de ingeniería que ejecuten programas exigentes en cuanto a gráficos.
- Con un peso de 6,83 lb para el portátil y cerca de 2,5 lb para el bloque de alimentación de 330 W, esta bestia de máquina pesa más de 9 lb cuando se carga por el campus.
- También es extraordinariamente barato para un portátil con una GPU discreta, lo que probablemente complacerá a cualquier ingeniero en ciernes con un presupuesto ajustado.
- También está equipado con una pantalla Full HD de 13 pulgadas que se ve mejor, mejora los ángulos de visión y aprovecha todos los píxeles.
- Quienes trabajan en ciencias de datos se denominan científicos de datos o data scientists.
Mejores Portátiles para el Análisis de Datos en 2024 Summary
También tiene 16 GB de memoria (64 GB como máximo) para que puedas guardar conjuntos de datos sin problemas. Su memoria RAM puede ampliarse hasta 64 GB para que puedas almacenar aún más datos, lo que lo hace perfecto para la ciencia de datos. Su almacenamiento también es increíblemente rápido, ya que viene con curso de análisis de datos un SSD PCIe NVMe de 2 TB, lo que significa que puedes acceder fácilmente a tus datos sin problemas. También tiene un Thunderbolt™ de cuatro puertos para que puedas conectarte a dispositivos de alta velocidad, además viene con Wi-Fi y Bluetooth para que puedas conectarte fácilmente a Internet sin cables.
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En NVIDIA existe una amplia gama de procesadores, algunos de gama baja en los que el rendimiento tampoco es tan bueno. Por eso deberíamos buscar un ordenador que venga equipado con una GTX 1650 o superior. Posiblemente te suene Tensorflow, una librería que se utiliza para la creación de modelos de Deep Learning. Librería que es más eficiente al ejecutarse sobre un procesador gráfico (GPU) que una CPU. Por lo que sí se piensa trabajar en Deep Learning es aconsejable que el ordenador cuente con una GPU potente y compatible. Tensorflow compila sobre CUDA, una tecnología que solamente se encuentra disponible en los procesadores gráficos de la marca NVIDIA, siendo esta la selección ideal.
El análisis de millones de datos, procesos y sistemas no es algo que se pueda hacer con cualquier PC. Es por ello que te traemos esta comparativa de las mejores computadoras para ciencia de datos. En términos de gestión de puertos, Lenovo persiste con el USB Type-C y otras salidas funcionales. Hasta 9 horas de batería de respaldo es también una adición decente para los aspirantes a científicos de datos.